AI教育海潮下的窘境：缺师资、缺经费、缺资本

　　“DeepSeek都更新升级好几回了，教员PPT上的内容还没怎样更新。”进入讲堂后，沈杨发觉课程并不是环绕AI道理展开，也不涉及大模子正在文史研究中的新用法，更多是正在引见若何用AI东西辅帮汇集汗青文献、拾掇学术材料。他查询后发觉，讲课教员的研究布景更多集中正在保守汗青学研究，取AI近年来，的敏捷成长给高校带来了庞大冲击。本年4月，部结合九个部分正式发布《关于加速推进教育数字化的看法》，提出要将人工智能AI使用融入讲授工做、教科书和学校课程中，鞭策教育。鞭策人工智能成长将有帮于“培育教师和学生的根基能力”，塑制“立异人才的焦点合作力”，要求高校将AI纳入焦点学科系统。培育复合型AI人才曾经成为各类高校培育方案的标配。据全国高校人工智能取大数据立异联盟不完全统计，2025年全国已有621所高校开设人工智能本科专业，笼盖双一流至“双非”、专科类处所院校。此前，全国政协委员、通用人工智能研究院院长朱松纯曾正在接管采访时婉言，“大学纷纷成立人工智能学院但找不到院长。”不只是找不到院长，实正具备人工智能科研布景的教员也很是稀缺。复旦大学计较机科学手艺学院传授、博士生导师薛朝阳正在接管磅礴科技采访时婉言，现正在不管哪所高校，实正研究人工智能的教员并不多。张用是同龄人中比力早留意到人工智能新海潮来袭的大学生。他本科学的是从动化专业，“大二时我本想保研到经管学院，但正在暑校待了几周后，感觉这个时代仍是需要一些手艺实力和手艺布景。”张用回忆说，2023年正在大学暑期分享会上，安永公司引见该公司内部曾经锻炼了本人的金融大模子，这让张意图识到本人需要“转型”，“也是通过那次，我发觉这波以大模子为代表的人工智能交叉程度比以往愈加普遍。”2024年4月，大学人工智能学院成立，出力打制“人工智能+X”复合型人才的培育系统。张用也因而申请了该学院首届曲博生。磅礴科技记者正在梳理各类高校的AI课程时发觉，国内高校的AI课程设想遍及表现了跨学科融合计谋。除了最根基的AI通识课，开设“AI+X”交叉类微课程已成为国内高校AI讲授摸索的共识。好比，华东师范大学正在2024年6月发布了65门“AI+X”系列微专业课程，内容包罗“AI+数学”、“AI+美术”等。本年5月，南开大学细心打制了130余门人工智能课程，标语是实现“正在南开，人人都学AI，人人都用AI”，AI+课程范畴涉及电子消息取光学工程、化学、数学、物理、旧事等。2024年，复旦大学正在校内奉行AI教育，开设了100多节“AI+X”选修课程。连系本人的保研履历，张用认为，当前AI研究范畴并不会对学生的专业布景进行硬性，如必需来自计较机系或智能科学专业。对于一些文科生而言，选择“AI+X”类微课程除了看起来新鲜风趣，似乎也能供给一个赶上AI海潮的抓手。上完第一节课后，沈杨感觉，《AI取汗青学》课程未能达到他的预期，也不克不及将义务归罪于教员。“教员正在讲堂上也很是坦率地暗示，”正在教员上课的PPT里，课程教员列出了先修要求，学生同时具备汗青学研究方式和计较机科学根本，特别是编程和数据阐发的根基技术。本科期间就读于某大学的电子消息科学取手艺专业，该校也面向本科生开设了人工智能、深度进修等AI通识课程，但他发觉，这些课程的质量遍及不高，讲课教员良多是“现学现卖”，此前并没有正在期刊上颁发过人工智能相关的文章，研究布景也和AI无关。同样的，这类课程也有必然门槛，学生需要本人先控制Python学问，不然上课完全看不懂。即即是相关深度进修的课程，“光听教员讲也不可，必需本人上彀找材料进修。”就小我感触感染而言，他感觉目前学校开设的人工智能课程对本科学生用途不大，“还会华侈学生找练习、考公考研的时间。”“缺师资、缺经费、缺资本”是当前高校正在人工智能融合教育中遍及存正在的问题。因为人工智能是典型的交叉学科，对于课程设置和讲授系统的要求远高于保守学科。截至2025年6月，人工智能专业仍尚未被列为一级学科。这意味着正在当前的学科分类系统中，AI仍归属于“计较机科学取手艺”“节制科学取工程”“电子消息”或“从动化”等现有一级学科之下。学科“依靠”于一级学科下存正在，导致现阶段良多高校对于人工智能教育的培育方案、课程设置还将来得及细化，实正成系统的培育方案并不多见。一位来自平易近办二本通俗高校的教员正在受访中向磅礴科技感伤，最焦点的问题正在于，学校不晓得怎样设置课程，由于谁都没有完整的一套经验。“现正在只是呼喊，没有任何能够具有实践操做性的方案。”此外，他还指出，“人工智能+教育”要求讲课教员双证讲授，即同时具备教师资历证和AI专业天分。虽然学校也正在倡导平易近办大学教员实行双证讲授，但现实落地却坚苦沉沉，“由于成本太大，经费是一个大问题。”“计较机范畴本来划分软件工程、消息平安等诸多标的目的，人工智能只算此中一种，但现正在一下要求普及，就形成了师资的缺口。教员们只能靠本人‘现学现卖’”，薛朝阳正在接管磅礴科技采访时婉言，现正在不管哪所高校，实正研究人工智能的教员并不多，师资匮乏是一个遍及现象。张用感觉，“良多学校设人工智能学院，可能只是挂名，课程设想却不必然跟得上。教员的研究标的目的从脑机接口到节制工程都有，未必和支流的人工智能标的目的高度相关。”他说，“一些学校的AI课程内容，仍逗留正在保守算法设想或根本机械进修阶段，教材都很老。”做为一名曾经踏上人工智能这波海潮的学生，仍是感伤，要想靠人工智能找到一份好工做，还得看学历。“我发觉，人工智能范畴的工做要招的永久都是最顶尖的人，一般院校出来的学生可能最终仍是会转行。”若是要拿到一份头部大厂高薪工做的Offer，还得拼顶刊论文和卷练习项目。正在退完《AI取汗青学》这门课后，沈杨预备起头正在宿舍看B坐每天花三小时自学AI根本学问，他想更好地操纵DeepSeek等大模子，来解读汗青学中的材料。华东师范大学数据科学取工程学院院长钱卫宁也正在思虑若何激发学生自动摸索人工智能的积极性。他认为，目前学生有丰硕的进修东西和外部资本能够摸索，过往教员的权势巨子也正正在被逐渐消解，正在这个过程中，学院也正在摸索学科设备的“变”取“不变”。他告诉磅礴科技，学院目前正正在规划新的人工智能专业课程，删减了一些正在保守计较机类专业课中过时的内容，此外针对工科学生将来处置人工智能相关工做，学院弥补了矩阵计较、优化和运筹学等相关学问。钱卫宁认为，不需要什么课程都插手AI，非工科专业的学生控制必然的编程思维即可。“编程思维常必需且根本的，这其实教的是如何处理问题，怎样跟机械打交道，如何让机械（也包罗人工智能）为人所用。这是进一步培育数字素养、进修人工智能手艺和学问的根本。”正在钱卫宁看来，有优良的编程思维的人可以或许更清晰地晓得若何向AI大模子输入指令精确的提醒词，而这才是实正地用好AI。钱卫宁认为，学校正在硬件投入、师资、外部资本方面的不服均是永久存正在的，AI并未加强进修资本上的不服均，可是学校需要考虑的是，将学生的自从进修，课表里、校表里的进修分析纳入教育评估系统中。薛朝阳指出，AI本身就是融合标的目的，具有渗入性，将来不懂AI也寸步难行。讲授的沉点该当让学生懂得如何让AI为本人所学专业赋能。他，该当给一些不具备计较机或AI专业的学生先普及根基道理和学问，但“不需要出格深切”，此外，他认为，如何学好AI最终仍是取决于学生自学能力，不必太纠结于能否必然要上这类AI课程，若是没有出格顶尖的教员上课，学生也能够从网上获取来自全球顶尖院校的AI讲授课程。